要約 何を頼めばよいか思いつかないときは、ほかの部署の「できた例」を先に見せてから自分の職種を伝えます。Gemini が試せる候補を入れるもの・AIにさせること・出てくるものの形で3つ出します。貼るだけの文面と、候補を選ぶ前に見る点、人が確かめる点を足す一言を載せます。
ほかの部署の例を見せてから自分の職種を伝えましょう
配られた Gemini を開いて手が止まることがあります。何を頼むかが浮かばないのです。つまずきやすい所は2つあります。Gemini に自分の仕事の形が伝わっていないこと。出てきた候補を人が確かめないまま使ってしまうことです。
Gemini にどの大きさの仕事を想定しているかを伝えるために、例を先に見せます。実際に頼むときの形は「Geminiで表の集計を頼む前に質問させ数字は式で確かめましょう」にまとめました。
使うのは Gemini アプリ（gemini.google.com）のチャット画面です。b-jam は入力欄の右に「思考モード」と表示された状態で試しました。自分の画面の表示名を確かめておいてください。
貼る文面は1通です
前置き1行・ほかの部署の例3行・自分の職種を伝える2行でできています。【職種】だけを自分の職種に替えて新しいチャットに貼ります。
次は、ほかの部署でAIに任せてうまくいった例です。
総務: 会議のメモから議事録とアクションの表を作る／社内規程のFAQを根拠に問い合わせの回答案を作る／部内会議の案内文を作る
営業事務: 取引先のメールへの返信を下書きする／受注一覧から担当者別の集計と前月比を出す／在庫表から発注が必要な品目を出す
経理: 請求書と発注書を突き合わせてずれを見つける／経費精算の改善提案の骨子を作る／支払予定を期日順に並べて注意点を出す
私は【職種】の担当です。この例を参考に、私の仕事でAIに任せられそうな候補を3つ挙げてください。
それぞれ、入れるもの、AIにさせること、出てくるものを書いてください。b-jam が人事・情報システム・品質管理で試した範囲では候補が3つ、入れるもの・AIにさせること・出てくるものの形でそろって出ました。
入れるものが今日手元にある候補を1つ選びましょう
職種を替えると候補の中身も替わりました。入れるものは応答の語を略したものです。例：
| 職種 | 出た候補（応答の見出しの語） | 入れるもの（抜粋） |
|---|---|---|
| 人事 | 現場のヒアリングメモから求人票とスカウト文を作る | 現場マネージャーからの募集要望メモ |
| 人事 | 研修アンケートの自由記述から傾向分析と次回改善案を出す | 研修後の受講者アンケート結果 |
| 人事 | 面談メモからフィードバックコメントの下書きを作る | 1on1や評価面談の箇条書きメモ |
| 情報システム | 社内ITヘルプデスクの一次回答文の作成 | 社員からの相談の文面、マニュアルや過去のFAQ |
| 情報システム | アカウント棚卸しにおける退職者・休眠アカウントの抽出 | 最新の在籍・退職者リスト、アカウント一覧 |
| 情報システム | 定常運用を自動化するスクリプト（PowerShell / GASなど）の作成 | 自動化したい作業の内容、利用環境 |
| 品質管理 | 不具合・クレームの初期トリアージと一次回答の下書き | 不具合連絡のメール文、製品型番、発生ロット番号、現場ヒアリングのメモ |
| 品質管理 | 出荷前検査データからの規格外・トレンド異常の抽出 | 当日の測定値データ、管理規格値 |
| 品質管理 | 不適合是正処置報告書（CAPA）の骨子作成 | 不具合の発生経緯、現場作業者へのヒアリング結果、暫定処置のメモ |
選ぶ目安は入れるものが今日手元にあるかどうかです。どの業務から始めるかの考え方は「AIに任せる最初の1業務の選び方」にも書きました。
b-jam が試した範囲では、Gemini は「最初に試すならこれ」とは勧めませんでした。応答の最後には「採用・研修・評価面談の中で、特に業務負担を減らしたい領域はどれでしょうか？」のような質問が1つ付きました。ほかの職種も同じ形でした。質問に答えたあとの動きは試していません。答えなくても3つの候補から選べます。
選んだ候補を3点で見直しましょう
- 例の写しでないか: b-jam が試した範囲では、写しは出ませんでした。ただし情報システムの2つは型が近い候補です。「社内ITヘルプデスクの一次回答文の作成」は総務の「社内規程のFAQを根拠に問い合わせの回答案を作る」に、「退職者・休眠アカウントの抽出」は2つのリストを突き合わせる点が経理の「請求書と発注書を突き合わせてずれを見つける」に近い候補です。自分の仕事として実際に起きているかを見ます
- 人の確認を挟まない書き方がないか: 「出てくるもの」の欄に、確認なしで使えるように読める書き方が入ります。例：人事の候補の「本人にそのまま共有・送付できるフィードバック文のドラフト」、情報システムの候補の「そのまま送信できる一次回答のドラフト」。b-jam が試した範囲では、「最終判断は人」にあたる文は3つの職種とも自分からは出ませんでした。個人情報を伏せ字や記号に置き換えて入力するよう促す1文が付いたのは人事の応答だけでした。送る前に人が見ます
- 「大幅に削減」を信じすぎない: b-jam が試した範囲では、候補に効果の数字は付きませんでした。人事の応答の最後に「下書き作成の時間を大幅に削減できます」という言い回しが付きましたが、数字はなく、b-jam もこの方法では時間を測っていません
人が確かめる点を1行ずつ足してもらいましょう
候補の中身は変えずに人の確認を足したいときは、同じチャットで次の一言を送ります。
それぞれに、AIの出力を人が確かめる点を1行ずつ足してください。ほかは変えないでください。b-jam が品質管理の候補で試した範囲では、3つの候補すべてに「人が確かめる点：」の1行が足されました。入れるもの・AIにさせること・出てくるものの文は前の応答と同じでした。足された点：
- 初期対応の候補: 緊急度や影響範囲の過小評価がないか、一次回答に根拠のない推測や過度な責任言及が含まれていないか
- 検査データの候補: 計算や判定に抜け漏れがないか、指摘された傾向異常が実際の製造条件や許容差に照らして妥当か
- 是正処置報告書の候補: 導き出された真因が現場の事実と合致しているか、恒久対策が実現可能で根本原因を排除できているか
足された点は Gemini の案なので、自分の職場で確かめられるかを見ます。この一言は品質管理の会話で1回送りました。人事と情報システムでは送っていません。
選んだ1つは先に質問させて頼みましょう
選んだ1つを頼むときは「Geminiで表の集計を頼む前に質問させ数字は式で確かめましょう」の3段の文面に選んだ業務を入れます。
Microsoft 365 Copilot を配られた方は「ほかの部署の「できた例」を貼ってCopilotに自分の職種で試せる候補を3つ出させましょう」をご覧ください。
自分の職種の候補を一緒に出して最初の1業務を決めたい場合は、お問い合わせフォームからご相談ください。
