いまある環境でできる
新しいツールを探さず、いま契約しているツールの中で成果を出すための考え方と型をまとめます。
・いまある環境でできる
「AIで何かしたい」の前に一番時間を取られている仕事をAIに聞き出してもらう
配られたCopilotで何を頼むか決められないとき。「質問しながら棚卸しを手伝って」の1文で5つの軸の質問が始まり約10分で業務5つと優先順が出た。自社環境の記録。
・いまある環境でできる
AIの下書きはAI自身に向けて書かれる
社内AIの下書きを4つの規則で直し読みやすさと内容の漏れを別に確かめた記録
・いまある環境でできる
AIの下書きに20点をつける理由
AIの下書きを外に出す前に採点している仕組みの実例
・いまある環境でできる
AIに印が入る前に決めていた3つ
AIの生成物に印が入る前提で1人法人が先に決めていた3つの運用。
・いまある環境でできる
余力の再投資先を何度も間違えた
効率化で浮いた時間の向け先を、運用ログから選び直した話。
・いまある環境でできる
『いい感じで』ではAIは動かない
AI活用の差を分ける実行トリガーと最初の契約
・いまある環境でできる
AIの微妙な出力、実は聞き方次第
AI活用の第一印象の罠と明日から足す一文をまとめました
・いまある環境でできる
AI活用ルールは権限3層で決める
AIに何を任せ、何は人が判断するか。権限設計の手順を実例つきで整理しました
・いまある環境でできる
最初の1業務をどう選ぶか
AI導入で最初につまずく「入口」の選び方を実際の現場経験をもとにした4つの観点で整理しました
・いまある環境でできる
AIの道具選びは本質じゃない
私がClaudeを使いながら、MicrosoftやGoogleのAIを勧める理由を書きました
・いまある環境でできる
自己紹介｜自分のSaaSがいまある環境でつくれた話
イベントTechのSaaSを契約目前でやめた今井雄大が、b-jamを始めるまでの話。